最近在学习信息学奥林匹克竞赛（NOIP）时，遇到了一道有趣的题目：迷宫问题。这个问题不仅考验了逻辑思维能力，还锻炼了编程技巧。今天，我将分享如何使用深度优先搜索（DFS）算法解决这个迷宫问题。🔍💡
首先，让我们了解一下这道题目的背景：在一个二维网格中，起点为左上角，终点为右下角。网格中有些格子是障碍物，无法通过。我们需要找到一条从起点到终点的路径，且每一步只能向上下左右四个方向移动。🚀🗺️
接下来，我将展示我的解题思路和代码实现。为了便于理解，我会逐步解释每个关键步骤，并附上详细的注释。📖✍️
```python
def dfs(x, y):
if x == end_x and y == end_y:
找到出口，结束递归
return True
for dx, dy in [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]:
nx, ny = x + dx, y + dy
if 0 <= nx < rows and 0 <= ny < cols and maze[nx][ny] == 0:
检查边界条件和是否为障碍物
maze[nx][ny] = -1 标记已访问
if dfs(nx, ny):
return True
maze[nx][ny] = 0 回溯
return False
```
通过这段代码，我们可以看到如何利用递归进行深度优先搜索。希望这篇分享对你有所帮助！如果你有任何疑问或建议，欢迎留言交流。💬📚
信息学奥赛 迷宫问题 深度优先搜索