在计算机科学中，图和树结构的遍历是基础且重要的操作之一。深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是最常用的两种方法，它们各有特点，应用场景也不同。🧐
一、实现过程
DFS像一位探险家，沿着一条路径走到尽头再回头，用栈来存储待访问节点；而BFS则像一个有序的排球队员，一层层地扩展，用队列管理节点顺序。💡
二、主要区别
DFS适合解决需要回溯的问题，比如迷宫求解或游戏AI；BFS更擅长找到最短路径问题，如地图导航或社交网络关系查找。🌐
三、适用场景
当数据量大但目标明确时，选择DFS能快速定位；而在寻找最优解或全面覆盖时，BFS更为稳妥。🤔
掌握这两种算法，就像拥有两把钥匙，解锁复杂问题不再困难！🔑✨