对于使用NVIDIA显卡的Windows用户来说，安装CUDNN是一个提升深度学习效率的重要步骤！📚 cudnn是NVIDIA提供的GPU加速库，能显著优化CUDA程序的运行速度。如果你正在搭建深度学习环境，或者想让自己的显卡发挥最大潜力，那就跟着步骤来吧！
首先，确保你的电脑已经安装了合适的显卡驱动和CUDA工具包，这是使用cudnn的基础条件哦。接着，访问NVIDIA官网下载对应版本的cudnn压缩包（记得选择与CUDA版本匹配的）。下载完成后解压文件，将里面的头文件和动态链接库复制到CUDA安装目录下。例如，把bin文件夹里的内容拷贝到CUDA的bin目录，lib文件夹内容放入lib文件夹中，而include文件夹中的头文件则放入include文件夹。
完成这些操作后，重启系统确保所有更改生效。此时，你的系统已经成功安装cudnn啦！🎉 接下来可以尝试跑一些深度学习模型，感受一下显卡性能提升带来的快感吧！🚀
深度学习 显卡优化 CUDNN安装指南