想要解锁AI世界的神秘大门吗？那就从手写数字识别开始吧！用TensorFlow实现MNIST数据集的手写数字分类，是每位AI爱好者必经之路。今天，我们就用softmax回归模型，轻松搞定这一任务！🔍
首先，加载MNIST数据集，包含60,000张训练图片和10,000张测试图片，每张图片都是28x28像素的手写数字（0-9）。接着，搭建一个简单的softmax模型，它能将输入的像素值映射到10个类别概率上。通过交叉熵损失函数和梯度下降优化器，模型逐步调整参数，最终实现高精度分类。💪
运行代码后，你会发现模型在测试集上的准确率高达90%以上！🎉无论是想深入学习机器学习原理，还是希望为自己的项目打下基础，这都是绝佳的选择。快来动手试试吧，让TensorFlow带你走进AI的世界！💻👩💻