提到旅行商问题（TSP），相信不少小伙伴都听说过它的复杂性——如何找到一条最短路径，让旅行商访问所有城市仅一次后返回起点？这可是经典的NP难题之一！💪
今天，我们将目光聚焦于一种智能算法——遗传算法，来解决这个难题。遗传算法模仿自然界的进化过程，通过选择、交叉和变异等操作不断优化路径。👀📈
实验中，我们首先构建了一组城市坐标数据，然后用遗传算法逐步筛选出最优路径。看着那些随机生成的初始路径逐渐变得整齐有序，仿佛见证了一场“智能进化”的奇迹！🎉
最终结果令人振奋：经过多代迭代优化，遗传算法成功找到了接近完美的解决方案！这项技术不仅在理论研究中有重要意义，在物流规划、电路布线等领域也有广泛应用潜力。🚀💼
让我们一起为智能算法点赞吧！✨