最近在学习SPSS时，对二项Logistic回归分析有了更深的理解！二项Logistic回归主要用于研究两个分类变量之间的关系，尤其适用于因变量为二分类的情况（如成功/失败、是/否）。但在实际操作中，可能会遇到模型未包含某些重要变量的问题，这会影响结果的准确性哦🧐。
进行分析前，确保数据清洗和预处理到位，比如检查缺失值、异常值等。接着，在SPSS中选择“分析”菜单下的“回归”，然后点击“二元Logistic回归”。将目标变量设为因变量，相关预测变量设为自变量，设置好参考类别后运行即可👇。
需要注意的是，如果发现最终模型未包含预期的重要变量，可能需要重新审视变量选择策略或数据本身。此外，模型拟合优度检验也很关键，它能帮助判断模型是否可靠。💪
通过这次学习，我意识到数据分析不仅是技术活，更是逻辑与细心的结合！💪📊