📚 Python数据处理方法汇总 📊📈

在大数据时代，Python已成为数据处理领域的明星语言。无论是清洗数据还是进行复杂分析，Python都能提供强大的支持。首先，利用Pandas库可以轻松完成数据的导入、筛选和整合。例如，通过`read_csv()`函数读取CSV文件，再用`.dropna()`清除缺失值，让数据更加干净整洁。其次，Matplotlib和Seaborn是绘制图表的好帮手。绘制折线图时，可以使用`plt.plot()`；而制作热力图，则可借助Seaborn的`heatmap()`函数，直观展现数据间的相关性。此外，NumPy作为科学计算的核心库，擅长处理大规模数组运算，比如矩阵乘法或统计分析。最后，别忘了使用正则表达式模块`re`来解析非结构化文本数据，从而提取有用信息。掌握这些工具，你就能游刃有余地应对各种数据挑战！💪✨