在Python的世界里，矩阵运算是一项基础且强大的技能。无论是数据分析还是机器学习，都离不开矩阵操作。今天就来聊聊Python中常见的矩阵运算，让你的代码更高效！💪
首先，我们可以使用`NumPy`库来进行矩阵运算。它是Python科学计算的核心工具之一。比如，创建一个简单的2x2矩阵：
```python
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(matrix)
```
接着，矩阵加减法非常直观：
```python
result = matrix + matrix
print(result)
```
乘法运算更是重要：
```python
dot_product = np.dot(matrix, matrix)
print(dot_product)
```
此外，别忘了矩阵转置的重要性：
```python
transpose = matrix.T
print(transpose)
```
通过这些基础操作，你可以轻松处理各种数据问题。记住，矩阵是数据科学家的好伙伴，快去试试吧！✨