大家好！今天分享一个实用的小技巧——如何用Python对Excel中的数据进行分组统计！假设你需要统计某段时间内的数据（比如三个月），但又不想局限于固定的时间范围，那么这篇文章一定适合你！🔍📈
首先，确保安装了`pandas`和`openpyxl`库，它们是处理Excel文件的好帮手哦！📦👇
```bash
pip install pandas openpyxl
```
接下来，加载你的Excel文件，然后按照日期字段分组。例如，你可以设置一个时间窗口，筛选出最近三个月的数据，再计算总和或平均值。💡📊
```python
import pandas as pd
加载数据
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
假设日期列名为'date'
recent_three_months = df[df['date'] >= pd.Timestamp.today() - pd.offsets.MonthBegin(3)]
统计汇总
summary = recent_three_months.groupby('category').sum()
print(summary)
```
这种方法非常灵活，可以根据需求调整时间范围或统计方式。无论是销售额分析、用户行为追踪，还是库存管理，都能轻松搞定！💼🎯
快试试吧，让你的数据更有价值！💪🎉
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