自然语言处理（NLP）作为人工智能领域的重要分支，正在深刻改变人机交互的方式。它让机器能够理解、生成甚至与人类进行流畅对话。那么，NLP的核心技术有哪些呢？让我们一起来看看！
首先，词嵌入（Word Embedding）是NLP的基础之一。通过将词语转化为向量形式，模型可以更好地捕捉语义关系。像Word2Vec和GloVe这样的算法，就像是给每个单词赋予了一个“性格标签”，让机器更懂我们想表达什么。其次是序列建模，RNN（循环神经网络）和Transformer架构是其中的明星选手。尤其是Transformer，凭借其强大的并行计算能力，为语言模型带来了革命性的突破，比如我们熟知的BERT和GPT系列。它们不仅能够回答问题，还能创作文章，简直是“文采飞扬”的代表！
最后，别忘了情感分析和机器翻译也是NLP的重要应用方向。无论是电商评论的情感判断，还是跨语言交流中的实时翻译，这些技术都在悄悄融入我们的日常生活。未来，NLP还将带来更多惊喜，让我们拭目以待吧！✨