你知道什么是拟合优度吗？😊拟合优度（Goodness of Fit）是用来衡量模型预测值与实际观测值之间吻合程度的指标。简单来说，它告诉我们模型是否很好地描述了数据之间的关系。而R²（决定系数）是评估拟合优度最常用的工具之一！
通常情况下，R²的取值范围是0到1，数值越接近1，说明模型对数据的解释能力越强。💡那么问题来了：R²达到多少才算是“优秀”呢？一般认为，当R² > 0.8时，模型表现良好；若能超过0.9，则说明拟合效果非常出色！🎉不过也要注意，过高的R²可能意味着模型过度拟合（Overfitting），需谨慎对待哦～
在Matlab中使用`fitlm()`或`polyfit()`函数即可轻松计算R²值，帮助你快速判断模型质量。💪数据分析小白也不用担心，跟着教程一步步操作就能搞定啦！🚀
Matlab 数据分析 拟合优度