🌟 Longformer详解 📝
发布时间：2025-04-03 23:04:01来源：
在深度学习领域，处理长文本一直是挑战之一。这时，Longformer登场了！它是一种基于Transformer架构的模型，专为超长序列设计。相比传统Transformer，Longformer通过引入稀疏注意力机制，显著降低了计算复杂度和内存消耗，使模型能够轻松应对数千词的文档长度。✨
核心创新在于“滑动窗口”和“全局注意力”的结合。滑动窗口确保局部信息高效提取，而全局注意力则保留了关键节点间的联系，如文档标题与正文的关系。这种设计让Longformer在长文档摘要、问答系统等任务中表现卓越。💡
此外，Longformer还支持多任务学习，无论是学术研究还是工业应用，都能找到用武之地。例如，在法律文件分析中，它可以快速定位关键条款；在医疗记录处理上，帮助医生提取重要信息。🔍
总之，Longformer是长文本处理的一次革命性突破，未来可期！🚀
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