在信息论中，哈夫曼树是一种用于数据压缩的经典方法。今天，让我们一起探索如何用代码实现这一神奇的结构！一棵哈夫曼树能够帮助我们构建高效的编码方案，从而减少数据存储空间的需求。
首先，我们需要收集一组字符及其对应的频率（出现次数）。然后，按照频率从小到大排序这些字符，并逐步合并最小的两个节点，直到形成完整的树形结构。每一层的合并都代表了一次编码步骤，最终每个叶子节点都会对应一个独一无二的编码序列。
通过这种方法，高频字符会被赋予较短的编码，而低频字符则获得较长的编码。这种策略极大提升了数据传输效率。例如，在处理文本文件时，可以显著降低文件大小，节省存储成本和传输时间。
💡小贴士：记得检查你的初始数据是否准确无误，这将直接影响最终结果哦！掌握这项技能后，无论是学习还是工作都能游刃有余。💪
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