在图像处理中，我们常常需要对图片进行各种变换，比如旋转、平移和缩放。而当涉及到带有透明背景或mask的图像时，如何保证变换后mask的完整性尤为重要。今天就来聊聊如何用OpenCV轻松搞定这些问题！💪
首先，旋转图像时，可以使用`cv2.getRotationMatrix2D()`函数生成旋转矩阵，再通过`cv2.warpAffine()`实现旋转操作。不过，默认情况下旋转可能会导致图像裁剪，为了保留完整内容，我们需要计算旋转后的边界范围。💡
接着是平移，这一步非常简单，只需定义一个平移矩阵即可完成。例如，向右移动50像素、向下移动30像素，直接调用`cv2.warpAffine()`就能实现。🎯
最后，缩放也很直观，利用`cv2.resize()`函数，传入目标尺寸参数即可调整大小。对于mask图像，确保缩放比例一致，避免信息丢失。🖼️
总之，借助OpenCV的强大功能，无论是复杂变换还是细节处理，都能得心应手！🌟 图像处理 OpenCV 技巧分享