AMD和NVIDIA都在以某种形式或方式利用人工智能来提高GPU的速度。NVIDIA拥有一系列开发工具，不仅可以帮助构建更好的GPU，还可以加快生产速度，而AMD则利用AI来增强性能和功耗优化。AMD和Arena最近宣布在这项AI加速项目上进行合作，他们将利用AI模型来改进GPU。目前尚未公布具体的GPU，但看起来我们可能会在下一代芯片中看到优化，例如即将推出的RDNA4系列。
新闻稿：专业AI基础模型开发商Arena今天宣布合作，扩大AMDArenaAtlas的部署，ArenaAtlas是全球首款针对最新工艺节点半导体技术的AI测试和优化产品。
2023年全年，AMD和Arena试点使用Atlas进行AMDRadeonGPU测试和优化。通过快速、自主地识别功耗和性能优化，AMD工程师可以专注于其他任务，从而提高生产力并加速产品开发。Atlas在半导体配置和测试过程中添加了人工智能便利，为消费者和专业人士提供更好、更快的设备。
Atlas可以理解标准文本和视频之外的多模态数据(例如功率曲线、热分布和流式高清视频)，从而更全面地了解复杂GPU的行为方式。这使得Atlas可以自主运行测试和调整作业，减少工程师的工作量，并有助于加快新产品进度的某些方面。Arena联合创始人兼首席执行官PratapRanade表示：“我们通过Atlas进行的测试所证明的只是一个开始。”“未来，Atlas还将能够帮助调试、根本原因分析，并最终设计更好的芯片和其他复杂的电子产品。”
Andrej表示：“除了为我们的客户提供最新功能，以便在其业务和行业中充分利用人工智能的力量外，AMD还致力于在内部利用先进的人工智能技术来改进流程，最终为我们的客户提供更好的解决方案。”Zdravkovic，AMD高级副总裁兼首席软件官。”
Atlas有助于简化配置和测试当今复杂GPU技术的手动密集型且漫长的过程，使我们的工程师能够最大限度地优化下一代产品。”